Ollama本地部署Deepseek +ChatBox可视化界面，让你从此告别“服务器繁忙”！

2025 年 1 月 27 日，DeepSeek 在苹果中美两区的 App 免费榜单双双登顶，超越了长期占据榜单的 GPT，这一突破性进展引发了投资者的广泛关注，甚至导致英伟达股价大幅下跌。从那时起，DeepSeek 一举成为网络热点，广受关注，各大媒体纷纷报道。DeepSeek 之前开源的 DeepSeek-R1 蒸馏模型，也吸引了大量用户在本地设备上部署这一开源版本。

本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型，内容主要包括 Ollama 的介绍与安装、如何通过 Ollama 部署 DeepSeek、在 ChatBox 中使用 DeepSeek。

Ollama是什么？

Ollama 是一个强大的开源工具，旨在帮助用户轻松地在本地运行、部署和管理大型语言模型（LLMs）。它提供了一个简单的命令行界面，使用户能够快速下载、运行和与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构，并且特别适合那些希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。

主要特点

本地运行：Ollama 允许用户在本地计算机上运行大型语言模型，而不需要依赖云服务。这对于数据隐私和安全性要求较高的场景非常有用。
简单易用：通过命令行工具，用户可以轻松地下载、安装和运行模型。Ollama 提供了简单的命令来启动模型并与模型进行交互。
支持多种模型：Ollama 支持多种流行的语言模型，包括 Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2 等。用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
跨平台支持：Ollama 支持多种操作系统，包括 Linux、macOS 和 Windows，用户可以在不同的平台上使用相同的工具。
开源：Ollama 是一个开源项目，用户可以自由地查看、修改和分发其代码。

安装Ollama

在 Ollama 下载页面：https://ollama.com/download，我们可以根据自己操作系统类型选择不同的下载方式。

在 Windows 下安装Ollama

1、下载 OllamaSetup.exe 文件之后，打开文件，点击 Install 后等待安装完成。

2、安装完成后，打开 cmd 命令行窗口，输入 ollama -v 验证是否安装成功。

在 Mac 下安装

1、下载 Ollama-darwin.zip 文件之后，解压并打开执行文件安装即可。

2、安装完成之后，打开终端，输入 ollama -v 验证是否安装成功。

温馨提示：

在终端里下载deepseek模型有可能需要魔法上网，目前主流魔法上网方式就是使用机场。不知道怎么选择机场的可以在【评测】优质稳定SS/SSR/Trojan/V2Ray机场游戏加速器推荐里面找到一款适合自己需求的机场，按下面的教程进行配置：

1、安卓手机使用V2rayNG客户端上国外网站教程

2、苹果手机IOS使用小火箭Shadowrocket科学上网教程

3、电脑如何上外网？

4、苹果电脑Macos系统如何科学上网？

相信你看完以上教程后，国内如何使用上youtube？手机如何上外网？怎样进入国外网站？如何使用机场加速器挂梯子魔法上网？这些问题都迎刃而解了。

在 Linux 下安装

运行以下命令进行安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Deepseek是什么？

DeepSeek 是一家创新型科技公司，长久以来专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。该公司推出了比较出名的模型有 DeepSeek-V3 和 DeekSeek-R1。DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

1、访问 Deepsee Model 的 deepseek-r1 模型页面：https://ollama.com/library/deepseek-r1。在这个页面中，我们可以看到 1.5b、7b 等不同规模的模型版本，每个版本右侧会明确标注每个版本所需的显存配置。

2、其次，根据自己电脑的显卡配置选择合适的版本。例如，部署 deepseek-r1:7b 版本：

3、部署完成后，我们就可以与 Deepseek 大模型进行对话了：

ChatBox是什么？

通过 Ollama 部署 Deepseek 模型之后，我们就可以在终端与其进行对话了。由于是在终端里面，交互体验相对较为简洁和不够直观，长时间的对话可能会让操作变得不够流畅。为了更方便地与模型进行对话，我们可以使用可视化的聊天项目，例如 Open WebUI、ChatBox 等。通过这些工具，我们能够获得更加直观和流畅的交互体验。接下来将演示如何安装并通过 ChatBox 使用 Deepseek。

1、进入 Chatboxai https://chatboxai.app/zh，通过免费下载按钮下载软件安装包并进行安装。